Las principales fundiciones están utilizando redes neuronales basadas en la física para:
✅ Diseño de martillos trituradores específicos para cada sitio, resistentes a los abrasivos locales
✅ Optimice las relaciones cromo/carbono para lograr la máxima rentabilidad
✅ Reducir los costes de I+D en un 62 % en comparación con los métodos tradicionales de prueba y error
Paso 1: Ingrese las propiedades del material local:
Dureza abrasiva (contenido de SiO₂ %)
Energía de impacto (julios)
Rango de temperatura de funcionamiento
Paso 2: La IA ejecuta más de 10 000 simulaciones de microestructura:
Producción:
CR: 27,3% | C: 3,1% | Mes: 1,8%
Tratamiento térmico: temple de 980 °C a 450 °C
Vida útil prevista: 4.200 horas
Paso 3: Validación del prototipo con pruebas robóticas (conformidad con ASTM G65)
Métrico | Aleación tradicional | Aleación optimizada por IA |
---|---|---|
Vida útil | 1.900 horas | 4.500 horas |
Costo/Tonelada | $38 | $41 (+8% por adelantado, -52% costo de por vida) |
Falta del tiempo | 12 horas/mes | 3 horas/mes |
Tiempo de implementación: 6 días desde el envío de datos hasta la producción.
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